咳がヤバイ

TL;DR

  • GW終盤から発生した断続的な咳が治らずヤバイ
  • 二度ほど病院に行ったが根本的な原因は分からず。アレルギーも絡んだ喘息のような感じがするが果たして…
  • こうすれば快方に向かうというのが分からないというのはかなりのストレスであることに気付かされた

機械学習をやる上で線形代数のどのような知識が必要になるのか

TL;DR

  • 「機械学習をやるなら線形代数はやっとけ」的な話が出るけど具体的な話があまり見当たらない
  • 研究でなく実務レベルで機械学習を扱う場合にどのような線形代数の知識が必要になるのか考えてみた
  • 高校でやるベクトル・行列+αくらいあれば概念的には十分で、計算が苦じゃない基礎体力が重要では?

Deep Learning with Python を読んだ

TL;DR

  • Deep Learning with Python を読んだ
  • よく書かれている本で、特に初学者〜中級者が Keras を使ってモデル構築ができるようになるには最適
  • 扱っているトピック自体は他の本と比べてそこまで変わっていないが、一つ一つの質は高い
  • 個人的には Keras の実装の話などをもっとして欲しかった

「ゼルダの伝説 ブレス オブ ザ ワイルド」をクリアした

TL;DR

  • switch を買った
  • ゼルダの伝説 ブレス オブ ザ ワイルド をクリアした
  • 純粋に素晴らしく、いまの自分が他人の作ったゲームでこんなに楽しめるなんて思ってなかった
  • 開発エピソードを眺めたりすると良い作品を作るには良い手法が重要なんだなぁと思う

確定申告の提出書類を作成した

TL;DR

  • 平成29年分の確定申告の提出書類を作成した
  • 検討の結果、会計ソフトなどは何も使わずに全て自分で作成した
  • 作ったのは確定申告書Bと青色申告決算書と医療費控除の明細書

MiSTEL BAROCCO MD600 を買った

TL;DR

  • MiSTEL BAROCCO MD600 分離式 英語配列 茶軸 を購入
  • 付属品のケーブルが短くてキーボードがあまり離せないので、micro(B)オス-mcro(B)オスのケーブルも購入
  • マクロプログラムモードでキーの割当をする場合にwindows環境でのファームウェアupgradeが必要かも

2017年のまとめ

TL;DR

  • 2017年も頑張った、何はともあれ自分を褒める
  • 2017年は仕事の時間が長かったので、2018年はもう少し時間配分を変えよう

Dynamic Routing Between Capsules を読んだ

TL;DR

  • neuron をまとめてベクトル化した capsule という概念を導入。各成分は特徴量の表出を parametrize
  • routing という手法を導入し、in と out の内積値で低次カプセルから高次カプセルへの値の受け渡しを記述
  • CapsNet というモデルを具体的に構成し、特に MNIST の画像を重ねた MultiMNIST で高い性能を発揮
  • capsule は CNN では効率的に扱えてない平行移動以外のアフィン変換を効率的に扱い得るもので、発展性がある

Googleの超解像RAISRの論文を読んだ(その2)

TL;DR

  • その1の内容は理解しているという前提で進める
  • 画像を同じような輝度勾配情報を持つbucketに分け、ローカルの情報を考慮してフィルタを学習する
  • 処理高速化のために勾配情報をハッシュ化したテーブルを構築する
  • 他のstate of the artと比べて遜色のない精度で、速度は2桁も速い

Googleの超解像RAISRの論文を読んだ(その1)

TL;DR

  • その1では RAISR の話はせず、前段となる定式化や基本的概念を説明する
  • 基本となる考えは、bilinear補間のようなcheapな補間にさらにフィルタを適用して高精度化するというもの
  • フィルタの学習には低解像度画像と高解像度画像のペアを用いる
  • 学習したフィルタはバンドパスフィルタのような振る舞いをすることが示された

ブログ開始

TL;DR

  • ブログを始めた
  • 日々のあれこれを書いていくことにする