Machine Learning (17) env development (8) programming (2) 仕事 (3) 雑談 (17)

Machine Learning (17)

A Mini-Introduction To Information Theory を眺めてみた

CNNの発展に関して簡単にまとめた

DLを誤認識させるノイズの話

Deep Learning with Python を読んだ

Deep Learning の汎化性能に関して論文を読んで発表した

Dynamic Routing Between Capsules を読んだ

Googleの超解像RAISRの論文を読んだ（その１）

Googleの超解像RAISRの論文を読んだ（その２）

ReLU6 とは何者なのか？

Why does deep and cheap learning work so well? を読んだ

「機械学習のエッセンス」を読んだ

数理科学「機械学習の数理」を読んだ

機械学習の理論と実装はどう学んでいくと良いのだろうか

機械学習をやる上で線形代数のどのような知識が必要になるのか

機械学習案件に携わってきてどんな理論的トピックを扱ってきたか

論文を読んだ際のメモをレポジトリの issue に残していくことにした

論文読み会で発表したい人はそんなにいないのでは？という気付き

env development (8)

Chrome で Overleaf v2 を使う

MiSTEL BAROCCO MD600 を買った

arXiv の論文を google drive に保存する Chrome extension を作った

iMacのNVIDIA GPUをデュアルブートしたUbuntu16.04のnvidia-dockerで使う

jekyllで作成したページをローカルでプレビューする

ubuntuでlinux kernelのversionを固定する

プレゼン用の資料作成のためのツールをいくつか試した

家にホワイトボードがあると良いことがあります

programming (2)

Googleのニューラル機械翻訳APIでarXivのsummaryを翻訳してサクッとチェックする

すごいHASKELLたのしく学ぼう！ を読んだ

仕事 (3)

AWS Loft Tokyo を使ってみた

仕事を辞めて無職になりました

月30~40時間くらいでちょうど良い感じの仕事があったらやりたい

雑談 (17)

2017年のまとめ

2018年のまとめ

Trickle 〜最近の自分が最も気に入っているサービス〜

iPad Pro で論文を読む

「ゼルダの伝説 ブレス オブ ザ ワイルド」をクリアした

「ベヨネッタ２」をクリアした

「マリオオデッセイ」をクリアした

アウトプットが役に立ったら投げ銭をする、というのをもっと気軽にやろう

ウェブで投げ銭するための方法論（2018/11/10時点）

ブログの DISQUS 連携を止めてコメント欄廃止した

ブログ開始

咳がヤバイ

御岳山と日の出山にハイキングに行ってきた

独力で車輪の再発明をするのは良いことだと思う

確定申告の提出書類を作成した

肩こり対策に関して見直してみる

過去に XXX をしておけば良かった、という命題は真か偽か